• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar

PPC Scripts

by Lynt services

  • Workshop: Automatizace PPC (Praha, Brno)
  • PPC služby
  • Pár slov o blogu
  • Angličtina
  • Čeština
Jste zde: Domů / Adwords skripty / Audit historického výkonu PLA kampaní

Audit historického výkonu PLA kampaní

20 října, 2016 od Jakub Kašparů 4 Comments

Co skript dělá:

  1. Stáhne kompletní výkon všech historických produktů za dané časové období (možné nastavit počet dní zpět na řádku 4, číslo 30 říká 30 dnů zpět)
  2. Vygeneruje CSV soubor, který data obsahuje.
  3. Můžete následně bez ohledu na historickou strukturu analyzovat, jaké kategorie a značky PLA kampaní fungovali nejlépe.

screenshot-2016-10-20-12-38-15

Jak skript vložit:

  1. Zkopírujte skript.
  2. Vložte do účtu.
  3. Na řádku 4 si změnte, kolik dní zpět chcete stahovat data PLA kampaní. Dejte si pozor, 360 a více dní může znamenat několik milionů záznamů.
  4. Následně CSV soubor naimportujte pomocí Excel > Data > Z textu
  5. Vytvořte kontingeční tabulku, kterou potřebujeme.

Report vyhledávacích dotazů z Google Analytics, které nemáme v Adwords
JavaScript
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
function main(){
 
var to = lynt_get_date(1,1);
var from = lynt_get_date(30,1);
var reportArray = [ "OfferId; CampaignName; AdGroupName; Cost; AllConversions; AllConversionValue; ProductTypeL1; ProductTypeL2; ProductTypeL3; CategoryL1; CategoryL2; CategoryL3; CategoryL4; Impressions; Brand; CustomAttribute0; CustomAttribute1; CustomAttribute2; CustomAttribute3; Clicks"];
var report = AdWordsApp.report("SELECT Month, OfferId, Clicks, CampaignName, AdGroupName, Cost, AllConversions, AllConversionValue, ProductTypeL1, ProductTypeL2, ProductTypeL3, CategoryL1, CategoryL2, CategoryL3, CategoryL4, Impressions, Brand, CustomAttribute0, CustomAttribute1, CustomAttribute2, CustomAttribute3 FROM SHOPPING_PERFORMANCE_REPORT DURING "+from+","+to+"");
var iterator = report.rows();
while(iterator.hasNext()) {
var oneRow = iterator.next();
var oneRowString = lynt_json_to_array(oneRow);
reportArray.push(oneRowString);
}
 
doCSV(reportArray,"PLA report");
 
}
 
function doCSV(input,name) {
var data = input.join("\n");
var file = DriveApp.createFile(name, data);
Logger.log(file.getUrl());
}
 
function lynt_json_to_array(json) {
var OfferId = json.OfferId;
var Clicks = json.Clicks.replace(","," ").replace(".",",");
var CampaignName = json.CampaignName;
var AdGroupName = json.AdGroupName;
var Cost = json.Cost.replace(","," ").replace(".",",");
var AllConversions = json.AllConversions.replace(","," ").replace(".",",");
var AllConversionValue = json.AllConversionValue.replace(","," ").replace(".",",");
var ProductTypeL1 = json.ProductTypeL1;
var ProductTypeL2 = json.ProductTypeL2;
var ProductTypeL3 = json.ProductTypeL3;
var CategoryL1 = json.CategoryL1;
var CategoryL2 = json.CategoryL2;
var CategoryL3 = json.CategoryL3;
var CategoryL4 = json.CategoryL4;
var Impressions = json.Impressions.replace(","," ").replace(".",",");
var Brand = json.Brand;
var CustomAttribute0 = json.CustomAttribute0;
var CustomAttribute1 = json.CustomAttribute1;
var CustomAttribute2 = json.CustomAttribute2;
var CustomAttribute3 = json.CustomAttribute3;
var string =
OfferId + ";'" +
CampaignName + ";'" +
AdGroupName + ";" +
Cost + ";" +
AllConversions + ";" +
AllConversionValue + ";" +
ProductTypeL1 + ";" +
ProductTypeL2 + ";" +
ProductTypeL3 + ";" +
CategoryL1 + ";" +
CategoryL2 + ";" +
CategoryL3 + ";" +
CategoryL4 + ";" +
Impressions + ";" +
Brand + ";" +
CustomAttribute0 + ";" +
CustomAttribute1 + ";" +
CustomAttribute2 + ";" +
CustomAttribute3 + ";" +
Clicks;
return string;
}
 
function lynt_format_awql_date(datum){
return datum.getUTCFullYear()+("0"+(datum.getUTCMonth()+1)).slice(-2)+("0"+datum.getUTCDate()).slice(-2);
}
 
//Daylight saving time correction
function lynt_DST(datum, offset){
var yr = datum.getFullYear();
var dst_start = new Date("March 14, " + yr +" 02:00:00");
var dst_end = new Date("November 07, " + yr +" 02:00:00");
var day = dst_start.getDay();
dst_start.setDate(14-day);
day = dst_end.getDay();
dst_end.setDate(7-day);
if (datum >= dst_start && datum < dst_end){
return offset+1;
} else {
return offset;
}
}
 
//Getting data for x days back in right format for AWQL query
function lynt_get_date(pocet_dni, zona) {
var minule = new Date();
//kdyz je letni cas, tak o hodinu dele (GMT+1)
var offset = lynt_DST(minule, zona);
minule.setTime(minule.getTime() - (1000 * 60 * 60 * (24) * pocet_dni) + offset);
return lynt_format_awql_date(minule);
}

Kategorie:Adwords skripty Štítky:PLA, PLA kampaně

Reader Interactions

Comments

  1. Pavel says

    20 října, 2016 at 6:25 pm

    Ahoj,
    skript hlásí, že nemám přístup k požadovanému dokumentu (pravděpodobně řádek 7), vytvořil jsem vlastní .csv,ale data se nenatáhla, naopak se vytvořil dokument .doc s produkty PLA, ale určitě bude něco špatně. 🙂

    Prosím o radu, co s tím?

    Moc Díky
    Pavel

    Odpovědět
    • Vláďa Smitka says

      20 října, 2016 at 6:36 pm

      V skriptu nám zůstal testovací export do Google Sheetu, už je to pryč 😉

      Odpovědět
      • Pavel says

        20 října, 2016 at 6:42 pm

        No dobře, ale kde vezmu CSV soubor? Pořád ho nevidím? Mám do skriptu vložit nějaký odkaz? Je možné postup popsat i trochu více pro lajka? 🙂

        Odpovědět
        • Karel Borovička says

          26 října, 2016 at 11:25 am

          Hledej na google disku soubor „PLA report“

          Odpovědět

Napsat komentář Zrušit odpověď na komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *


Primary Sidebar

Naplánované WorkShopy a školení

  • Automatizace PPC kampaní 9.6.17 – Praha
Google Partner

Tools

AWQL Generator
Keyword Combinator
Datastudio Case generator

Autor blogu

Jakub Kašparů, Lynt

Jakub Kašparů

Lynt services s.r.o.
jakub.kasparu@lynt.cz
724 806 769
Twitter JKasparu
LinkedIn LinkedIn

Nejnovější příspěvky

  • Vychází PPC Robot 1.0 11 června, 2019
  • Co je důležité znát pro vytváření AWQL reportů 29 května, 2017
  • Rychlá analýza zákazníků pro PPC kampaně 20 října, 2016

Nejnovější komentáře

  • Lukáš Kolovrat: Skript pro sledování nových a odstraněných produktů v eshopu
  • Lukáš Kolovrat: Nové možnosti reportingu v rámci Adwords skriptů Adwords API v201601
  • Danča: Skript, který porovnává organické dotazy z GA s dotazy z Adwords a hledá příležitosti

RSS Blog Lynt.cz

  • Globální scan otevřených .git repozitářů
  • Vytvoření a použití SSH klíče pro Git ve Windows
  • 10% českých webů – přesměrování špatné a horší
  • Technické zpracování webů WebTop100 2019
  • Vychází PPC Robot 1.0

RSS Blog Medio.cz

  • Zóny: Velká novinka v Google Tag Manageru
  • Kalendář akcí v internetovém marketingu pro rok 2018
  • SEO restart 2017 prezentace a odkazy

© Copyright 2016 Lynt services s.r.o.